發(fā)布時(shí)間：2020-01-15 熱度：

本課程為華為大數(shù)據(jù)HCIE-Big Data-Data Mining數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜以诰€課程 V2.0。課程總時(shí)長約為10小時(shí)，內(nèi)容包含數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)數(shù)理知識、數(shù)據(jù)挖掘平臺工具使用、爬蟲技術(shù)、ETL技術(shù)、常用數(shù)據(jù)挖掘算法、模型評估與優(yōu)化、Spark MLlib、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)治理等。該課程不僅配備了豐富的隨堂實(shí)驗(yàn)，還增加了大量的數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)實(shí)踐，旨在增強(qiáng)學(xué)員的動(dòng)手能力，推動(dòng)業(yè)界大數(shù)據(jù)行業(yè)的專家型人才培養(yǎng)。

課程目標(biāo)

HCIE-Big Data-Data Mining是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方向的專家級別認(rèn)證課程，從算法原理到架構(gòu)幫助您由微觀到宏觀掌握數(shù)據(jù)挖掘理論，配套有相關(guān)的教材和實(shí)驗(yàn)幫助您快速掌握數(shù)據(jù)挖掘技能。學(xué)完本課程并通過相關(guān)認(rèn)證，將助力您成長為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專家。  

目標(biāo)學(xué)員

大數(shù)據(jù)從業(yè)者、大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生以及對大數(shù)據(jù)感興趣的所有人員。  

課程大綱

1. 數(shù)據(jù)挖掘介紹
   本章導(dǎo)讀
   1.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
   1.2 數(shù)據(jù)挖掘基本流程
   1.3 數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)
   測一測
2. 預(yù)備知識-數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
   本章導(dǎo)讀
   2.1 行列式及矩陣
   2.2 特征值及奇異值
   2.3 隨機(jī)事件
   2.4 條件概率
   2.5 假設(shè)檢驗(yàn)
   2.6 模型分析
   2.7 最優(yōu)化問題
   測一測
3. 預(yù)備知識-Python基礎(chǔ)
   本章導(dǎo)讀
   3.1 Python介紹
   3.2 基本數(shù)據(jù)類型
   3.3 文件操作與可視化
   測一測
4. 數(shù)據(jù)預(yù)處理
   本章導(dǎo)讀
   4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
   4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
   4.3 編碼與格式轉(zhuǎn)換
   測一測
5. 特征選擇與降維
   本章導(dǎo)讀
   5.1 特征選擇概述
   5.2 特征選擇
   5.3 降維概述
   5.4 降維方法
   測一測
6. 有監(jiān)督學(xué)習(xí)
   本章導(dǎo)讀
   6.1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)介紹
   6.2 回歸算法
   6.3 貝葉斯與SVM
   6.4 決策樹
   6.5 集成算法
   測一測
7. 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
   本章導(dǎo)讀
   7.1 無監(jiān)督學(xué)習(xí)介紹
   7.2 K均值和K中心聚類
   7.3 層次聚類與密度聚類
   7.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則
   測一測
8. 模型評估與優(yōu)化
   本章導(dǎo)讀
   8.1 模型評估與優(yōu)化介紹
   8.2 模型評估與優(yōu)化
   測一測
9. 數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用
   本章導(dǎo)讀
   9.1 數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用
   測一測
10. Spark MLlib數(shù)據(jù)挖掘
   本章導(dǎo)讀
   10.1 Spark MLlib介紹
   10.2 Spark MLlib數(shù)據(jù)挖掘
   10.3 Spark MLlib數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)階
   測一測
11. 大數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)治理
   本章導(dǎo)讀
   11.1 大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹
   11.2 大數(shù)據(jù)架構(gòu)意義
   11.3 大數(shù)據(jù)治理介紹
   11.4 大數(shù)據(jù)治理
   測一測
12. 大數(shù)據(jù)挖掘
   本章導(dǎo)讀
   12.1 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例
   測一測
結(jié)課測試
   結(jié)課測試