發(fā)布時間：2020-01-15 熱度：

該課程適用于HCIE-Big Data V1.0（2019年3月9日二次修訂發(fā)布）。本課程理論包含了：
 
（1）華為大規(guī)模并行處理分布式數據倉庫的原理介紹，數據庫設計和優(yōu)化，數據庫開發(fā)，分布式數據倉庫的管理；
 
（2）大數據挖掘理論，華為大數據挖掘服務平臺MLS的學習。 本課程實驗包含了FusionInsight LibrA基本操作、語法和性能優(yōu)化，網絡KPI數據柵格化處理，鮑魚生長年齡預測等。

課程目標

學完本課程后，您將能夠掌握，華為企業(yè)級的大型并行處理分布式數據倉庫平臺FusionInsight LibrA的架構、功能特性、數據庫設計、數據庫數據導入導出、數據庫調優(yōu)及數據庫開發(fā)等技能；數據挖掘的理論（包括數據預處理、數據倉庫、分類、聚類、關聯規(guī)則等）以及使用華為企業(yè)級大數據挖掘平臺FusionInsight Miner和基于華為云的企業(yè)智能平臺EI （Enterprise Intelligence）的基礎服務 - MLS （Machine Learning Service，機器學習服務）進行數據深度分析和挖掘。

目標學員

ICT行業(yè)人才及希望學習ICT行業(yè)知識的學員

課程大綱

1. HCIE-Big Data華為認證大數據專家認證在線課程
   1.1 分布式數據庫概述
   1.2 FusionInsight LibrA 簡介
   1.3 FusionInsight LibrA 產品特性和關鍵技術
   1.4 FusionInsight LibrA 配套工具集
   1.5 FusionInsight LibrA 安全管理
   1.6 FusionInsight LibrA 數據庫管理系統(tǒng)并發(fā)控制
   1.7 FusionInsight LibrA 數據庫性能監(jiān)控
   1.8 FusionInsight LibrA 數據遷移
   1.9 FusionInsight LibrA SQL介紹
   1.10 FusionInsight LibrA 數據庫設計
   1.11 FusionInsight LibrA 應用程序開發(fā)指導
   1.12 預備知識和數據概念
   1.13 數據預處理
   1.14 數據倉庫
   1.15 分類
   1.16 聚類
   1.17 離群點檢測
   1.18 關聯規(guī)則
   1.19 FusionInsight Miner 和華為云機器學習服務MLS
   1.20 FusionInsight LibrA實驗一 基本操作、語法
   1.21 FusionInsight LibrA實驗二 性能優(yōu)化
   1.22 FusionInsight LibrA 實驗三 網絡KPI數據柵格化處理
   1.23 FusionInsight LibrA實驗四 重點區(qū)域數據分析
   1.24 FusionInsight LibrA實驗五 流動人口常駐地分析
   1.25 大數據挖掘 實驗一 創(chuàng)建MapReduce服務
   1.26 大數據挖掘 實驗二 為安全組添加安全組規(guī)則
   1.27 大數據挖掘 實驗三 創(chuàng)建機器學習服務MLS
   1.28 大數據挖掘 實驗四 登錄機器學習服務MLS
   1.29 大數據挖掘 實驗五銀行定期存款業(yè)務預測
   1.30 大數據挖掘 實驗六客戶分群
   1.31 大數據挖掘 實驗七 鮑魚生長年齡預測
2.在線測試
   2.1 在線測試