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HCIA-AI 華為認(rèn)證AI工程師在線課程_江蘇星豆軟件有限公司

HCIA-AI 華為認(rèn)證AI工程師在線課程

華為人工智能工程師認(rèn)證HCIA-AI V2.0定位于人工智能的普及、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的了解,同時(shí)也會(huì)基于開源TensorFlow框架進(jìn)行編程基礎(chǔ)能力的構(gòu)建,對華為一站式AI開發(fā)平臺ModelArts和華為云..

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HCIA-AI 華為認(rèn)證AI工程師在線課程

發(fā)布時(shí)間:2020-01-15 熱度:

華為人工智能工程師認(rèn)證HCIA-AI V2.0定位于人工智能的普及、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的了解,同時(shí)也會(huì)基于開源TensorFlow框架進(jìn)行編程基礎(chǔ)能力的構(gòu)建,對華為一站式AI開發(fā)平臺ModelArts和華為云EI解決方案也會(huì)做介紹,旨在推動(dòng)ICT行業(yè)人工智能人才的培養(yǎng)。


課程目標(biāo)

希望課程能夠幫助大家了解人工智能,掌握Python和TensorFlow的基礎(chǔ)編程,并對人工智能三大方向有所感知,能夠掌握深度學(xué)習(xí)的核心知識和項(xiàng)目開發(fā)的基本流程。


目標(biāo)學(xué)員

計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的人員


課程大綱

課程介紹
   HCIA-AI課程介紹
1. 人工智能概覽

   本章導(dǎo)讀
   1.1 人工智能技術(shù)是什么
   1.2 人工智能技術(shù)的發(fā)展史
   1.3 人工智能技術(shù)的應(yīng)用方向與應(yīng)用場景
   1.4 人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略
   1.5 人工智能現(xiàn)有的問題
   1.6 人工智能的未來
   測一測
2. 華為EI和HiAI概覽

   本章導(dǎo)讀
   2.1 華為EI介紹
   2.2 華為EI服務(wù)(1)
   2.3 華為EI服務(wù)(2)
   2.4 ModelArts實(shí)驗(yàn)
   2.5 華為HiAI概覽
   2.6 安卓應(yīng)用與快應(yīng)用
   測一測
3. Python編程基礎(chǔ)

   本章導(dǎo)讀
   3.1 Python簡介
   3.2 Python初級語法
   3.3 Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
   3.4 Python中的控制流
   3.5 Python中的函數(shù)與面向?qū)ο?/span>
   3.6 Python中的標(biāo)準(zhǔn)庫
   3.7 Python中的IO操作
   3.8 Python中的模塊與異常
   3.9 Python高級語法
   3.10 Python中的多任務(wù)
   3.11 Python中的魔法方法
   3.12 Python中的高階函數(shù)
   3.13 Python中的正則表達(dá)式
   3.14 Python中的生成器、迭代器和裝飾器
   3.15 Python拓展內(nèi)容
   測一測
4. 人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

   本章導(dǎo)讀
   4.1 數(shù)學(xué)概覽
   4.2 線性代數(shù)
   4.3 矩陣變換&特殊矩陣
   4.4 矩陣分解
   4.5 概率論
   4.6 最優(yōu)化問題
   4.7 線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)
   4.8 概率論實(shí)驗(yàn)
   4.9 最優(yōu)化實(shí)驗(yàn)
   測一測
5. TensorFlow介紹

   本章導(dǎo)讀
   5.1 TensorFlow框架介紹
   5.2 TensorFlow2.0基礎(chǔ)操作
   5.3 TensorFlow2.0高階操作
   5.4 TensorFlow2.0中Keras高層接口
   5.5 TensorFlow實(shí)驗(yàn)
   本章測試
6. 深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識

   本章導(dǎo)讀
   6.1 學(xué)習(xí)算法與建模流程
   6.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類
   6.3 機(jī)器學(xué)習(xí)建模流程
   6.4 常用算法
   6.5 參數(shù)與超參數(shù)
   6.6 參數(shù)估計(jì)
   6.7 最大似然估計(jì)
   6.8 貝葉斯估計(jì)
   本章測試
7. 深度學(xué)習(xí)概覽

   本章導(dǎo)讀
   7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
   7.2 深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練法則
   7.3 激活函數(shù)
   7.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型
   7.5 正則化
   7.6 優(yōu)化器
   7.7 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
   7.8 深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)(1)
   7.9 深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)(2)
   7.10 深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)(3)
   7.11 深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)(4)
   本章測試
8. 圖像識別實(shí)驗(yàn)

   本章導(dǎo)讀
   8.1 實(shí)驗(yàn)操作
9. 語音識別實(shí)驗(yàn)

   本章導(dǎo)讀
   9.1 實(shí)驗(yàn)操作(1)
   9.2 實(shí)驗(yàn)操作(2)
10. 機(jī)器翻譯實(shí)驗(yàn)

   本章導(dǎo)讀
   10.1 實(shí)驗(yàn)操作
結(jié)課測試
   結(jié)課測試


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