發(fā)布時間：2020-01-15 熱度：

FabricInsight是面向數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的分析器，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為用戶提供無處不在的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分析與可視化呈現(xiàn)，打通應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)的邊界。

通過Telemetry技術(shù)采集海量真實業(yè)務(wù)報文，提供數(shù)據(jù)中心內(nèi)部應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析，實時呈現(xiàn)應(yīng)用地圖及網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，幫助客戶快速識別故障，并在業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響前主動識別風(fēng)險。

立足于華為IT最佳實踐，滿足金融、大企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)中心智能運維需求。

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  應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)互視，秒級故障識別

  基于Telemetry秒級呈現(xiàn)業(yè)務(wù)流與全景網(wǎng)絡(luò)KPI
  業(yè)務(wù)-網(wǎng)絡(luò)路徑-網(wǎng)絡(luò)設(shè)備關(guān)聯(lián)分析，
  網(wǎng)絡(luò)健康可視

   

   
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  AI + 知識推理，分鐘級故障定位

  基于機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練知識推理引擎，
  75種故障類型分鐘級診斷根因
  軟硬件配合邊緣智能，
  指定流全包分析

   

   
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  基于機器智能的預(yù)測性維護

  基于ML/AI構(gòu)建動態(tài)基線，
  識別設(shè)備/隊列/端口級異常
  主動預(yù)測流量/光模塊故障，
  故障率最高可降低68%